A transformação digital do agronegócio já está modificando a forma de monitorar lavouras, utilizar insumos e tomar decisões no campo. A Agricultura de Precisão 5.0 integra geotecnologias, inteligência artificial, automação, conectividade e análise de dados para tornar os sistemas agrícolas mais produtivos, eficientes e sustentáveis.
A Pós-graduação em Agricultura de Precisão 5.0 e Geotecnologias da PUCPR Câmpus Toledo prepara profissionais para coletar, integrar e interpretar dados de diferentes fontes, transformando informações sobre solo, plantas, máquinas e operações agrícolas em decisões estratégicas. A formação contempla desde os fundamentos da agricultura de precisão até a aplicação de tecnologias avançadas para monitoramento, diagnóstico, manejo localizado e gestão da produção.
Com aulas no formato online ao vivo, você terá contato direto com professores especializados, participará de discussões em tempo real e desenvolverá atividades aplicadas às demandas do agronegócio. As aulas ficam gravadas e podem ser acessadas por 30 dias após o encerramento da disciplina. A formação também contempla dois encontros presenciais não obrigatórios na PUCPR Câmpus Toledo, destinados aos Desafios de Aplicação, conectando os conhecimentos trabalhados nas aulas às tecnologias e situações reais do campo.
O que você aprenderá:
Ao longo do curso, você desenvolverá conhecimentos em geotecnologias, sistemas GNSS, geoprocessamento, sensoriamento remoto e amostragem agrícola georreferenciada. A formação aborda o uso de Veículos Aéreos Não Tripulados (VANTs), imagens de satélite, plataformas digitais e softwares como QGIS, Agisoft Metashape, R e RStudio para coletar, processar e analisar dados, delimitar zonas de manejo e produzir mapas de prescrição e aplicação de insumos a taxa variável.
Você também aprofundará seus conhecimentos em fertilidade do solo, nutrição de plantas, fitossanidade, máquinas agrícolas, sensores embarcados, telemetria, conectividade máquina-nuvem e integração de dados operacionais. Esses recursos contribuem para diagnósticos mais precisos, uso eficiente de insumos e decisões fundamentadas nas condições de cada área agrícola.
A proposta avança para os conceitos da Agricultura 5.0, abordando inteligência artificial, aprendizado de máquina, sistemas autônomos e tecnologias capazes de apoiar decisões em tempo real. O curso também integra temas relacionados à agricultura de baixo carbono, mercados ambientais e viabilidade econômico-financeira, permitindo avaliar benefícios, custos e retorno sobre o investimento em tecnologias agrícolas.
Diferenciais da formação:
Integração entre agricultura de precisão, geotecnologias, inteligência artificial e automação agrícola;
Uso de VANTs, sensores, sistemas GNSS, imagens de satélite e softwares de análise espacial;
Aplicação de dados para delimitação de zonas de manejo, elaboração de mapas e aplicação de insumos a taxa variável;
Integração entre informações de solo, plantas, máquinas e operações agrícolas para apoiar a tomada de decisão;
Abordagem de agricultura de baixo carbono, mercados ambientais e viabilidade econômico-financeira das tecnologias.
Ao concluir a especialização, você estará preparado para planejar e executar projetos de agricultura de precisão, integrar dados agrícolas, produzir e interpretar mapas, delimitar zonas de manejo e selecionar tecnologias adequadas a diferentes contextos produtivos. Também poderá avaliar a viabilidade de soluções digitais e apoiar decisões relacionadas ao uso de insumos, máquinas, sensores e sistemas inteligentes.
Transforme dados do campo em decisões estratégicas e prepare-se para conduzir a evolução da agricultura de precisão à Agricultura 5.0!
Público-Alvo
O curso é destinado a profissionais graduados em Agronomia, Engenharia Agronômica, Engenharia Agrícola, Engenharia Cartográfica e de Agrimensura, Engenharia Florestal, Engenharia Ambiental, Geografia, Tecnologia da Informação, Ciência de Dados, Automação, Administração, Gestão do Agronegócio e áreas afins.
Também é indicado para consultores, gestores, produtores rurais graduados e profissionais de empresas de máquinas agrícolas, VANTs, sensores, plataformas digitais e geotecnologias que desejam desenvolver competências em agricultura de precisão, transformação digital e gestão de dados aplicados ao agronegócio.
Professores Inspiradores
Na PUCPR você aprende com os melhores professores do mercado. Profissionais que poderão compor o corpo docente na abertura da turma.
Natália Cardoso dos Santos é Engenheira Agrônoma formada pela Universidade Estadual do Oeste do Paraná (2020), Mestra em Produção Vegetal com ênfase em Manejo de Culturas (2022) pela mesma universidade, Pós-graduada em Fertilidade do Solo e Nutrição Mineral de Plantas pela Faculdade UNISE (2022) e Doutoranda em Desenvolvimento Rural Sustentável na Universidade Estadual do Oeste do Paraná. No momento presente é docente na Faculdade Isepe Rondon e no curso Técnico em Agronegócio do Colégio Estadual Cívico Militar Frentino Sackser, onde também atua como Coordenadora de Curso. Atua nas áreas de Solos, Fertilidade e Nutrição Mineral de Plantas.
natalia.casantos@pucpr.br
Alexandre Luis Muller
Doutorado
Possui graduação em Agronomia pela Pontifícia Universidade Católica do Paraná (2008), Mestre em Produção Vegetal pela Universidade de Passo Fundo, sendo o trabalho de dissertação de mestrado desenvolvido junto a Embrapa Trigo. Atuando nas área de sistemas de produção sustentáveis na linha de sustentabilidade dos sistemas produtivos. Doutorado em Produção Vegetal pela Unioeste, tema da tese voltado para arranjos espaciais de soja. Atualmente professor da Pontifícia Universidade Católica do Paraná - Campus Toledo e da União Educacional de Cascavel - UNIVEL, nas áreas de Mecanização Agrícola, Agrometeorologia, Construções Rurais e Expressão Gráfica.
Possui graduação em Agronomia pela Universidade Estadual do Maranhão (2018) e mestrado em Programa de Pós Graduação em Agronomia pela Universidade Estadual do Oeste do Paraná (2021). Tem experiência na área de Agronomia, atuando principalmente no seguinte tema: Matologia, Tecnologia de aplicação e Geotecnologias.
alysson.carvalho@pucpr.br
Amilton Luciano Garcia da Silva
Mestrado
Possui graduação em Matemática pela Universidade Tecnológica Federal do Paraná - UTFPR (2021) e mestrado em Engenharia Agrícola pela Universidade Estadual do Oeste do Paraná - UNIOESTE. Atualmente é doutorando em Engenharia Agrícola pela UNIOESTE, com linha de pesquisa em Estatística Espacial, Geoprocessamento e Agricultura de Precisão. É membro do laboratório de Estatística Espacial e Espaço-Temporal (LEET), sendo que o LEET é consolidado no cenário internacional como membro permanente da Network do Laboratory for Interdisciplinary Statistical Analysis - LISA 2020, da University of Colorado Boulder/USA. Possui experiência nas áreas de Probabilidade e Estatística com ênfase em Estatística, atuando principalmente com métodos computacionais em Estatística e programação em R e Python. Participa do grupo de pesquisa CNPq: Grupo de Geoestatística Aplicada - UNIOESTE.
amilton.luciano@pucpr.br
Ana Paula Gonçalves da Silva Wengrat
Doutorado
Possui graduação em Bacharelado em Ciências Biológicas pela Universidade Estadual do Oeste do Paraná (2007), graduação em Agronomia pela Universidade Estadual do Oeste do Paraná (2016), mestrado em Agronomia pela Universidade Estadual do Oeste do Paraná (2016). Doutorado e Pós-doutorado em Ciências, área de concentração em Entomologia, pela Escola Superior de Agricultura ´Luiz de Queiroz´ departamento de Entomologia 2022 e 2024, respectivamente. Atualmente é sócia-proprietária da empresa AmanaBio. Tem experiência na área de Zoologia, com ênfase em Taxonomia dos grupos recentes, atuando principalmente nos seguintes grupos: Aleyrodidae, Vatiga (Tingidae), Aphelinidae e Telenominae. Tem experiência em criação de insetos, com ênfase em noctuídeos, percevejos pragas e parasitoides. Também atua no manejo integrado de pragas (MIP), com ênfase em controle biológico de pragas por macrorganismo.
Geovane Ricardo Calixto, sou Geógrafo - Bacharel em Geografia pela Universidade Estadual do Paraná - UNICENTRO, Mestre em Geografia com ênfase em conservação do solo e água, atuo no ramo de geoprocessamento, topografia, georreferenciamento de imóveis rurais e urbanos, mapeamento com drone e agricultura de precisão. Há mais de 12 anos atuando nesse campo, e amo o que faço, tenho comprometimento, garra e força de vontade, para mim todos os problemas têm solução. Atualmente desenvolvo projetos e soluções tecnológicas para o agro e afins, além de prestações de serviços e assessorias, cursos e palestras.
geovane.ricardo@pucpr.br
Isaque de Souza Mendes
Doutorado
Isaque de Souza Mendes, nascido em 23/01/1991, natural da cidade de Foz do Iguaçu, Paraná, Brasil, concluiu o curso de graduação em Engenharia Ambiental pelo Centro Universitário Dinâmica das Cataratas - UDC, no ano de 2014. Durante o ano de 2014 atuou como bolsista no projeto BiogásFert, realizado pelo Parque Tecnológico de Itaipu - PTI, em parceria com a ITAIPU Binacional, Embrapa, Fundação Arthur Bernardes (Funarbe), CIBiogás e Centro Internacional de Hidroinformática (CIH). Nesse projeto atuou no levantamento do plantel suíno e bovino no Brasil. Em 2015, integrou o projeto Plantio Direto com Qualidade, atuando no levantamento de dados para a avaliação da qualidade do plantio direto na Bacia do Paraná 3, bem como na disseminação do conhecimento do manejo adequado nesse sistema de cultivo. No ano de 2016, participou do projeto “Uso de geotecnologias para melhorias da agricultura familiar com vistas à produção agroecológica sustentável”, no Laboratório de Topografia e Geoprocessamento – GeoLab da Universidade Estadual do Oeste do Paraná - Unioeste, no levantamento de dados em propriedades de agrícolas de base familiar. No ano de 2017 ingressou no Programa de Pós-Graduação em Engenharia Agrícola – Engenharia de Sistemas Biológicos e Agroindustriais, sob orientação do Prof. Dr. Erivelto Mercante, estudando o tema: Potencial de geração de energia fotovoltaica e implantação de microrredes na área rural do município de cascavel utilizando geotecnologias, obtendo o título de Mestre em Engenharia Agrícola em 2019. No mesmo ano (2019), ingressou no Programa de Pós-Graduação em Engenharia Agrícola – Engenharia de Sistemas Biológicos e Agroindustriais, sob orientação do Prof. Dr. Erivelto Mercante, estudando o tema: Fusão espaço-temporal de imagens termais e avaliação da rede de monitoramento meteorológico da região Oeste do Estado do Paraná, para obtenção do título de Doutor em Engenharia Agrícola.
mendes.isaque@pucpr.br
Larissa Aparecida Gonçalves
Mestrado
Engenheira Agrônoma pela Pontifícia Universidade Católica do Paraná - PUCPR (2020), Campus de Toledo. Mestra e doutoranda no Programa de Pós-Graduação em Engenharia agrícola (PGEAGRI) na Universidade Estadual do Oeste do Paraná, campus de Cascavel. Atualmente é professora tutora do curso de agronomia semipresencial da Universidade Paranaense -UNIPAR, Campus Toledo. Trabalha na área de planejamento agropecuário desde 2018 na Toleplan Planejamento Agropecuário.
Área de atuação: Geoprocessamento, agricultura de precisão, estatística espacial envolvendo: Sistemas de informações geográficas (SIG), sensoriamento remoto e sistemas de posicionamento global (GPS); Estatística espacial de área e geoestatística direcionadas à agricultura; Maximização da eficiência de aplicação de insumos usando agricultura de precisão.
larissa.goncalves6@pucpr.br
Laura Delgado Bejarano
Mestrado
laura.bejarano@pucpr.br
Luis Paulo Baldissera Schorr
Mestrado
Engenheiro Florestal formado pela Universidade Federal de Santa Maria – campus Frederico Westphalen com período sanduíche na Northern Arizona University – Flagstaff/AZ/EUA. Especialista em Agricultura de Precisa pela Faculdade Venda Nova do Imigrante. Mestre em Engenharia Florestal pela Universidade do Estado de Santa Catarina. Doutorando em Engenharia Florestal – Manejo Florestal pela Universidade Federal de Lavras. Atualmente é docente dos cursos de Engenharia Agronômica e Medicina Veterinária do Centro de Ensino Superior Riograndense – campus Sarandi/RS e instrutor da Cooperativa de Trabalho Educacional Cooperconcórdia.
luis.schorr@pucpr.br
Marcelo Berwanger de Oliveira
Doutorado
Biólogo, Engenheiro Agrônomo, Mestrado em Biotecnologia aplicada à Agricultura (UNIPAR), Doutorado em Genética e Melhoramento (UEM), Instrutor da DJI, Coordenador da Escola Agrivolare de Pilotos.
marcelo.berwanger@pucpr.br
Marcio Furlan Maggi
Doutorado
Doutorado em Agronomia pela Universidade Estadual Paulista Júlio de Mesquita Filho – UNESP. Mestrado em Engenharia Agrícola pela Universidade Federal de Santa Maria – UFSM. Graduação em Engenharia Agrícola (2000) e em Matemática (Licenciatura) (2000) pela Universidade Estadual do Oeste do Paraná - UNIOESTE.
marcio.furlan@pucpr.br
Thiago Komuro Moriyama
Mestrado
thiago.komuro@pucpr.br
Victor Schermack Peil
Especialização
Graduação em Agronomia, pelo Centro Universitário da Fundação Assis Gurgacz, e especialização em Fertilidade do Solo, pelo Centro Universitário da Fundação Assis Gurgacz.
Trabalha desde 2021 na Preciza – Agricultura com Precisão, na região de Cascavel, atuando em todos os processos da Agricultura de Precisão relacionada à correção da fertilidade: prospecção, venda, assistência técnica em fertilidade para os clientes, correções, adubações, bem como na regulagem e calibração dos equipamentos de aplicação dos corretivos.
Esta disciplina, voltada para estudantes de várias áreas do conhecimento no âmbito da Especialização Lato Sensu, tem como objetivo analisar os pressupostos da crise moral e os desafios éticos do mundo contemporâneo, por meio de um pensamento crítico e reflexivo sobre a ação humana do ponto de vista pessoal, profissional e social-cidadão. Nela, o estudante correlaciona o mercado e ética, a ética da ação correta e a relativização da verdade, bem como a dignidade humana e a justiça distributiva. Ao final, o estudante é capaz de tomar decisões em vista do bem comum e da felicidade, a partir de um conhecimento amplo sobre virtudes, deveres e responsabilidades como princípios orientadores da ação ética na pesquisa científica, nas instituições públicas e no mundo dos negócios.
Disciplina que dá início ao curso, e que tem por finalidade oferecer uma visão abrangente da Agricultura de Precisão, explorando sua evolução histórica, as práticas mais atuais e as perspectivas futuras. Os conhecimentos adquiridos nesta disciplina capacitarão os pós-graduandos a participarem ativamente de discussões técnicas sobre o tema e a identificar as principais tendências e inovações do setor.
A finalidade desta disciplina é introduzir os estudantes ao uso de tecnologias de posicionamento global em Agricultura de Precisão. Serão abordados os fundamentos relacionados a sistemas de posicionamento e referência de coordenadas (Sistema Global de Navegação por Satélite - GNSS), assim como a aplicação desses sistemas em equipamentos agrícolas para a coleta de dados georreferenciados. Por meio de softwares, os pós-graduandos aprenderão a obter, tratar e analisar dados cartográficos, além de criar e editar dados vetoriais básicos. Ao final da disciplina, os estudantes estarão preparados para gerir dados georreferenciados básicos em plataformas digitais e equipamentos de coleta.
O objetivo desta disciplina é apresentar uma atualização em avaliação de parâmetros químicos dos solos brasileiros, com foco em grandes culturas, realizando a interpretação adequada e os cálculos de calagem e adubação, culminando na prescrição agronômica para os mais variados adubos. Ao final da disciplina, os estudantes serão capazes de interpretar análises de solo a partir do nível crítico e análises foliares por meio da metodologia DRIS, possibilitando explorar técnicas de manejo eficientes e sustentáveis.
O foco desta disciplina é capacitar os pós-graduandos na diagnose e manejo de pragas e doenças, com o intuito de elevar os ganhos em produtividade e aumentar a eficiência no uso de insumos. Serão abordadas as principais estratégias do manejo integrado de pragas e doenças, com ênfase na utilização de tecnologias como drones, veículos aéreos não tripulados (VANTs) e imagens de satélite para a coleta de dados e geração de mapas de prescrição. Ao final, os alunos serão capazes de gerar relatórios técnicos detalhados para acompanhar o desempenho das culturas e ajustar as estratégias de manejo conforme necessário.
Desafio de Aplicação: Amostradores e Tecnologias para Amostragem Georreferenciada
Carga horária: 12h
Este Desafio de Aplicação contempla uma atividade prática considerando os conhecimentos teóricos vistos anteriormente. O objetivo consiste em apresentar as tecnologias e equipamentos de posicionamento mais recentes no mercado, explorar softwares e aplicativos de coleta em campo e simular o uso de dados georreferenciados para análise espacial. Ao final, os estudantes serão capazes de realizar amostragens georreferenciadas utilizando os aplicativos e softwares apresentados.
Geração de Mapas e Aplicação de Insumos a Taxa Variável
Carga horária: 12h
O objetivo principal é apresentar tecnologias e softwares disponíveis para analisar, diagnosticar e recomendar manejos assertivos na aplicação de insumos e no controle de pragas e doenças. Ao final deste case, os estudantes serão capazes de gerar, analisar e trabalhar com imagens oriundas de drones e satélites, visando gerar mapas para aplicação de insumos a taxa variável.
Geoprocessamento Aplicado à Agricultura de Precisão
Carga horária: 24h
Tem por objetivo dotar o estudante de competência para coletar e editar dados espaciais por meio do uso de ferramentas de geoprocessamento e imagens de drone, possibilitando processar, elaborar e apresentar mapas para Agricultura de Precisão, e criar projetos completos para uso físico e digital, utilizando os programas Qgis e Agisoft Metashape. Ao final, o pós-graduando poderá realizar a criação de delimitação de áreas agrícolas, cálculos de área, caracterização de declividade e tipo de solo, além da apresentação de mapas conforme as normas brasileiras.
A finalidade desta disciplina é fornecer ao pós-graduando os conhecimentos necessários para planejar e executar a amostragem agrícola georreferenciada de forma estratégica. Serão abordados a definição de malhas amostrais, critérios para seleção dos métodos de amostragem (atributos de solo, planta e variabilidade espacial) e a equalização entre custo operacional e precisão agronômica. Ao final da disciplina, o estudante estará apto a realizar o planejamento amostral, utilizar equipamentos de localização (GNSS) e aplicativos digitais de coleta em campo, preparando bases de dados georreferenciadas estruturadas para processamento e modelagem.
Máquinas e Conectividade Embarcada para Taxa Variável
Carga horária: 24h
Capacitar o estudante a compreender, operar e integrar os sistemas eletrônicos embarcados, sensores e tecnologias de conectividade em máquinas e equipamentos agrícolas. A disciplina aborda o funcionamento e calibração de controladores de taxa variável, corte de seção, pilotos automáticos e sensores de monitoramento de campo. Além disso, explora a arquitetura de telemetria, protocolos de comunicação (como ISOBUS), plataformas em nuvem e a integração de dados operacionais em tempo real para a gestão eficiente de frotas e insumos.
Sensoriamento Remoto e Processamento de Dados Agrícolas
Carga horária: 24h
Esta disciplina tem por objetivo proporcionar aos estudantes os conhecimentos e habilidades necessários para utilizar ferramentas de obtenção de dados para diagnóstico e caracterização de áreas agrícolas em fontes de dados públicas e privadas, tal como com a geração de produtos utilizando dados de satélites e de RPA/Drones. Os estudantes aprenderão a utilizar softwares especializados para a geração de produtos como índices de vegetação e mapas de caracterização de áreas agrícolas. Por fim, os pós-graduandos estarão aptos a realizar diagnósticos precisos e tomar decisões mais assertivas na gestão das propriedades.
Geoestatística Aplicada e Delimitação de Zonas de Manejo
Carga horária: 24h
Capacitar o estudante a realizar análises exploratórias e estatísticas de dados espaciais agrícolas, aplicando modelagem geoestatística para a interpolação e confecção de mapas temáticos de alta precisão. A disciplina aborda o cálculo e ajuste de variogramas, métodos de interpolação (como Krigagem) utilizando linguagem R/RStudio e softwares dedicados, culminando na delimitação e avaliação de zonas de manejo para aplicação de insumos a taxa variável. Ao final do curso, os estudantes serão capazes de utilizar softwares especializados para realizar a interpolação de dados (R e RStudio) e gerar mapas digitai e relatórios técnicos tanto em formato físico quanto digital.
A disciplina tem como objetivo capacitar os pós-graduandos a aplicar técnicas de Inteligência Artificial na análise e interpretação de dados agrícolas. Serão abordados fundamentos de aprendizado de máquina, preparação de bases de dados, seleção de variáveis, algoritmos de regressão, classificação e agrupamento, além de estratégias de validação e avaliação de modelos. As aplicações serão direcionadas à Agricultura de Precisão, incluindo predição de atributos do solo e da planta, estimativa de produtividade e apoio à recomendação localizada de manejo. Ao final, os estudantes serão capazes de utilizar modelos de IA de forma crítica, considerando sua interpretação agronômica, desempenho e limitações.
O objetivo desta disciplina é proporcionar aos estudantes uma visão abrangente das plataformas digitais utilizadas para diagnóstico de solo e planta em Agricultura de Precisão. Serão apresentadas as diferentes funcionalidades e aplicações dessas ferramentas, permitindo que os estudantes avaliem seu uso em condições reais. Além disso, os pós-graduandos aprenderão a gerar produtos a partir de dados obtidos nas plataformas digitais, interpretando os resultados sob a perspectiva agronômica. Após a conclusão da disciplina, os estudantes estarão aptos a selecionar e integrar as ferramentas digitais mais adequadas aos seus projetos, além de realizar a gestão eficiente das informações geradas.
Gestão de Mercados Ambientais e Agricultura de Baixo Carbono
Carga horária: 24h
Fundamentos do carbono no solo e sua relação com a sustentabilidade, a produtividade e a regeneração dos sistemas agrícolas. Práticas de manejo voltadas ao aumento dos estoques de carbono e indicadores de qualidade do solo. Princípios de mensuração, monitoramento e verificação. Créditos de carbono no agronegócio, padrões de certificação, dinâmica de mercado, viabilidade econômica, elegibilidade das propriedades e riscos jurídicos e operacionais. Integração de dados agrícolas com estratégias de crédito, seguros e sustentabilidade.
Viabilidade Econômico: Financeira da Agricultura de Precisão
Carga horária: 24h
Capacitar o pós-graduando a planejar, precificar e avaliar a viabilidade econômica e financeira da implementação de tecnologias de Agricultura de Precisão. A disciplina aborda metodologias para cálculo de Retorno sobre Investimento (ROI), tempo de retorno (payback) e redução de custos operacionais e de insumos em propriedades agrícolas de pequeno, médio e grande porte. Adicionalmente, apresenta modelos de negócios e estratégias para a precificação de serviços de consultoria, prestação de serviços tecnológicos e venda de soluções em AP. Ao final, o estudante será capaz de elaborar planos de negócios defensáveis financeiramente para produtores e empresas do setor.
Desafio de Aplicação: Sistemas Autônomos e Agricultura 5.0
Carga horária: 12h
Capacitar os estudantes a compreender e aplicar os conceitos da Agricultura 5.0 por meio da análise teórica e da resolução de um desafio prático aplicado. A disciplina aborda a transição do processamento offline (4.0) para a tomada de decisão em tempo real (5.0), explorando o funcionamento de sensores de retroalimentação (feedback loop), atuadores e algoritmos de autorregulação embarcados. Na etapa prática, os estudantes aplicarão a metodologia de estudo de caso/resolução de problemas para diagnosticar gargalos operacionais e propor o dimensionamento de tecnologias 5.0 (como regulagem automática de colhedoras e pulverização seletiva), avaliando seus impactos na eficiência de campo e na qualidade do processo.
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