A especialização em Inteligência Artificial na Educação da PUCPR prepara profissionais para aplicar tecnologias e estratégias inovadoras nos processos de ensino e aprendizagem.
O curso de pós-graduação aborda os principais impactos da inteligência artificial na educação, explorando ferramentas, metodologias e práticas voltadas à inovação pedagógica, personalização da aprendizagem e transformação digital no contexto educacional.
Ao longo da formação, os estudantes desenvolvem competências para utilizar recursos de inteligência artificial de forma crítica, ética e estratégica, contribuindo para experiências educacionais mais acessíveis, criativas e eficientes.
O que é inteligência artificial na educação?
A inteligência artificial na educação consiste na aplicação de tecnologias inteligentes para apoiar processos de ensino, aprendizagem, avaliação e gestão educacional.
Entre os principais exemplos de inteligência artificial na educação estão plataformas adaptativas, assistentes virtuais, produção automatizada de conteúdos, análise de desempenho e ferramentas de apoio ao trabalho docente.
Nesse cenário, compreender o impacto da inteligência artificial na educação se tornou essencial para profissionais que desejam acompanhar as transformações digitais do setor.
Diferenciais da especialização em Inteligência Artificial na Educação
Formação alinhada às transformações digitais da educação;
Aplicação prática de ferramentas de inteligência artificial;
Discussões sobre ética, inovação e tecnologia educacional;
Desenvolvimento de estratégias pedagógicas inovadoras;
Formação voltada para professores, gestores e profissionais da educação;
Discussões sobre acessibilidade, inclusão e aprendizagem personalizada;
Corpo docente com experiência acadêmica e atuação em inovação educacional.
Público-Alvo
O curso de pós-graduação em Inteligência Artificial na Educação é indicado para professores, pedagogos, coordenadores, gestores educacionais, designers instrucionais e profissionais interessados em inovação, tecnologia e transformação digital na educação.
Também é recomendado para quem deseja compreender como utilizar inteligência artificial para professores e instituições de ensino de forma estratégica e ética.
Professores Inspiradores
Na PUCPR você aprende com os melhores professores do mercado. Profissionais que poderão compor o corpo docente na abertura da turma.
Possui Graduação em Direito pela Pontifícia Universidade Católica do Paraná (PUCPR), MBA em Gestão Estratégica de Empresas pela FGV, Especialização em Direito Tributário Empresarial pela PUCPR e Especialização em Ética também pela PUCPR. Mestrado e Doutorado em Filosofia, ambos pela PUCPR. Coordenador da Pós-Graduação em Inteligência Espiritual, Carreira e Sentido da Vida, da PUCPR Digital. Dedica-se ao estudo de temáticas relacionadas à inteligência artificial, biotecnologia, transumanismo, pós-humanismo e à cognição.
k.murilo@pucpr.br
Anderson Minosso
Doutorado
Possui doutorado pelo Programa de Pós-Graduação em Formação Científica, Educacional e Tecnológica, pela Universidade Tecnológica Federal do Paraná, onde foi integrante do Grupo de Estudos na Teoria Histórico-Cultural (GETHC) vinculado às linhas de Educação Matemática e de Estudos sobre a teoria Histórico-Cultural, Teoria da Atividade e Atividade Orientadora de Ensino do GEForProf-UTFPR. Mestre em Educação Básica, pela Universidade Alto Vale do Rio do Peixe (2018), especialista em Metodologia do Ensino de Matemática e Física, pelo Centro Internacional Uninter (2017). Licenciado em Pedagogia pelo Centro Internacional Uninter (2021) e Graduado no curso de Matemática - Licenciatura, do Instituto Federal de Educação, Ciência e Tecnologia Catarinense Campus Concórdia (2016). Atuou como professor do Colégio CEM e Assessor Pedagógica de Matemática no Grupo Positivo desenvolvendo formação continuada de professores da Educação Básica. Atualmente, é professor do quadro permanente da Prefeitura Municipal de Curitiba - PR e professor do Ensino Superior.
anderson.minosso@pucpr.br
André Luís de Sant'ana Hedlund
Mestrado
Ex-bolsista Chevening com Mestrado Científico em Psicologia da Educação pela Universidade de Bristol na Inglaterra, consultor pedagógico e palestrante internacional. André Hedlund atua como formador de professores em parceria com o British Council e editoras de materiais de inglês (National Geographic Learning, MacMillan, ELi Publishing e e-Future). Ele é o atual líder do Grupo de Interesse em Mente, Cérebro e Educação do BRAZ-TESOL (MBE SIG) além do autor dos livros "O Fator Coruja: Reformulando sua Filosofia de Ensino" e "Estudando com a Ciência da Aprendizagem" e criador do “Learning Cosmos: A Voyage into the Learner’s Universe”. Suas áreas de interesse são Práticas de Ensino Baseadas em Evidência, Ciência da Aprendizagem, Neurociência Aplicada à Educação, Psicopedagogia, Psicologia Cognitiva e Social, Bilinguismo e Cognição e Formação Docente.
Graduado em Física (licenciatura) pela Universidade Estadual de Londrina. Possui especialização em matemática, Ciências e Tecnologias, MBA em Economia Empresarial, especialização em Ensino a Distância com foco em Metodologias Digitais e Mestrado em Ensino de Física. Atua como professor de Educação Básica, Ensino Superior, Formador de Professores e Autor de Materiais Didáticos e Disciplinas para Educação Básica, Ensino Superior e Pós-Graduação.
danilo.capelari@pucpr.br
Fluvio Cardinelle Oliveira Garcia
Doutorado
Graduado em Ciências da Computação pela Universidade Católica de Brasília (1995). Graduado em Direito pelo Centro Universitário de Brasília (2002). Pós-graduado em Direito Eletrônico e Tecnologia da Informação pelo Centro Universitário da Grande Dourados (2008). Mestre em Direito Processual Penal pela Pontifícia Universidade Católica de São Paulo (2008). Doutor em Direito Penal Econômico pela Pontifícia Universidade Católica do Paraná (2020). Professor concursado de Direito Penal, Direito Processual Penal e Direito e Informática. Delegado de Polícia Federal atualmente lotado na Superintendência da Polícia Federal no Paraná, sediada em Curitiba/PR, onde exerce as funções de Chefe do Núcleo de Disciplina e Corregedor Regional substituto. Exerceu as funções de Chefia das seguintes Delegacias especializadas da Polícia Federal: Repressão ao Tráfico Internacional de Armas, Repressão aos Crimes contra o Meio Ambiente e o Patrimônio Histórico Cultural da União e de Defesa Institucional. Desde 2002 tem atuado e se especializado na investigação de crimes de alta tecnologia praticados pela rede mundial de computadores.
Possui graduação em Filosofia pela Pontifícia Universidade Católica do Paraná (2000), Bacharelado em Direito pela PUCPR (2017), Mestrado em Educação pela Pontifícia Universidade Católica do Paraná (2003) e Doutorado em Filosofia pela Universidade Federal de São Carlos (2008). É professor titular da PUCPR no Programa de Pós-Graduação em Filosofia (mestrado e doutorado), linha de pesquisa Ontologia e Epistemologia. Atualmente coordenado a especialização em Neurociência, Psicologia Positiva e Mindfulness da Pós PUCPR Digital. Tem experiência na área de Filosofia, com ênfase em Filosofia da Mente, Transumanismo e Pós-Humanismo, Filosofia da Inteligência Artificial, Filosofia do Direito, Ética dos Algoritmos.
Doutorando em Comunicação e Territorialidades (Ufes), Mestre em Comunicação e Temporalidades (UFOP), especialista em Neuropsicologia (UniBF) e bacharel em Relações Públicas (UNA). Já trabalhou como estrategista de conteúdo para organizações no Brasil, Portugal, Argentina e os Estados Unidos. Integra o grupo de pesquisa Rasuras e, em que aborda a intersecção entre estética, linguagens comunicacionais e práticas artísticas, considerando sua influência e reflexão nas dinâmicas urbanas e territorialidades; e grupo de pesquisa Emergências, em que as ações são pautadas pelas configurações das redes sociotécnicas comunicacionais impulsionadas pela emergência de sociabilidades mediadas pela conexão de redes territoriais e interações digitais. É também professor do curso de pós-graduação em Comunicação e Inteligência Artificial da PUC Minas.
lucas.taidson@pucpr.br
Maria Helena Lacerda de Oliveira Fung
Doutorado
Doutoranda em Engenharia de Materiais, com formação sólida em Física e Ciências Exatas. Possui mestrado em Física e experiência acadêmica e docente no ensino superior e na educação básica. Atualmente realiza doutorado sanduíche na Universidade de Bolonha (Itália), desenvolvendo atividades de pesquisa científica e colaboração internacional. Atua principalmente nas áreas de Física, Ciências Exatas, Engenharia de Materiais e Educação, com interesse em ensino, pesquisa e formação científica crítica. Possui experiência em elaboração de materiais didáticos, participação em projetos acadêmicos e atividades de ensino.
Doutora em Mudança Social e Participação Política pela Escola de Artes, Ciências e Humanidades (EACH) da Universidade de São Paulo (USP), com passagem pela Universidad de La Habana (UH, Cuba); mestra em Direito Político e Econômico pelo Programa de Pós-Graduação da Universidade Presbiteriana Mackenzie (UPM); bacharela em Direito pela Universidade Presbiteriana Mackenzie (UPM), com passagem pela Peking University (PKU, China); bacharela e licenciada em História pela Universidade de São Paulo (USP). Advogada e pesquisadora com interesse por temas relacionados a educação, saúde, tecnologia, relações sociais e crítica do direito. Foi pesquisadora da Rede de Pesquisa Solidária (RPS) e integrou o grupo de pesquisa Crítica do Direito e Subjetividade Jurídica (FADUSP). É pesquisadora no Laboratório de Políticas Públicas e Internet (LAPIN), instituição que representa na Câmara Técnica de Saúde Digital e Comunicação do Conselho Nacional de Saúde (CNS) e pela qual integra a Coalizão Direitos na Rede (CDR). Além disso, integra projeto de pesquisa sobre os impactos da saúde digital na Fundação Oswaldo Cruz (Fiocruz), por meio da Iniciativa Brasil Saúde Amanhã, e realiza estágio pós-doutoral no Programa de Mudança Social e Participação Política da Escola de Artes, Ciências e Humanidades (EACH) da Universidade de São Paulo (USP).
raquel.requena@pucpr.br
Ricardo Pereira
Doutorado
Professor universitário, pesquisador e consultor em tecnologia e inovação. Pós-doutorando em Administração pelo PPGAdm (UFSC). Doutor em Engenharia e Gestão do Conhecimento (PPGEGC) pela Universidade Federal de Santa Catarina. Mestre em Engenharia de Produção, na área de inteligência organizacional pela Universidade Federal do Santa Catarina (2009). Graduado em Administração de Empresas (2002) e Direito (2013), ambos pela Universidade Federal de Santa Catarina. Especialização/MBA em Gestão Global pela Universidade Independente de Lisboa (2004). Com experiência na integração de inteligência artificial e metodologias inovadoras em ambientes educativos e organizacionais, trabalha no desenvolvimento de estratégias para impulsionar a competitividade e a inovação nas empresas, unindo a academia com a prática do mercado. Revisor das revistas científicas ( Frontiers in Robotics and AI; Journal of Information and Knowledge Management; Management Learning; Frontiers in Education; Applied Sciences; Journal of Theoretical and Applied Electronic Commerce Research; Pretexto; Revista Brasileira de Gestão e Inovação; América Latina Hoy; Administração Pública e Gestão Social) Realiza pesquisas sobre Inteligência artificial aplicada à educação e no contexto das organizações, Indústria 5.0, metaverso, personalização em massa na indústria, Transformação digital e gestão do conhecimento e da inovação. SCOPUS ID: 57218597763.
Esta disciplina, voltada para estudantes de várias áreas do conhecimento no âmbito da Especialização Lato Sensu, tem como objetivo analisar os pressupostos da crise moral e os desafios éticos do mundo contemporâneo, por meio de um pensamento crítico e reflexivo sobre a ação humana do ponto de vista pessoal, profissional e social-cidadão. Nela, o estudante correlaciona o mercado e ética, a ética da ação correta e a relativização da verdade, bem como a dignidade humana e a justiça distributiva. Ao final, o estudante é capaz de tomar decisões em vista do bem comum e da felicidade, a partir de um conhecimento amplo sobre virtudes, deveres e responsabilidades como princípios orientadores da ação ética na pesquisa científica, nas instituições públicas e no mundo dos negócios.
Inteligência: Definições e Abordagens Multidisciplinares
Carga horária: 24h
Esta disciplina trata da compreensão do conceito de inteligência a partir de abordagens históricas e multidisciplinares, comparando inteligência humana e artificial. Nela, os estudantes exploram diferentes definições de inteligência e suas implicações, analisando como neurociências, psicologia, filosofia e ciências da computação abordam esse tema. Ao final, são capazes de identificar e discutir os desafios e possibilidades de replicação da inteligência em sistemas artificiais.
Esta disciplina trata do desenvolvimento da inteligência artificial, desde suas origens até os principais marcos tecnológicos e teóricos. Nela, os estudantes analisam o progresso da IA, com ênfase nos conceitos de IA fraca e IA forte, e exploram debates filosóficos e científicos sobre a evolução da tecnologia. Ao final, são capazes de contextualizar a IA historicamente e refletir criticamente sobre seu futuro.
Esta disciplina trata da relação entre a inteligência artificial e os processos cognitivos humanos. Nela, os estudantes examinam teorias da mente, percepção, aprendizado e tomada de decisão, além de como a IA pode modelar e simular funções cognitivas. Ao final, são capazes de interpretar a interface entre mente e IA, aplicando esse conhecimento em diferentes contextos educacionais e tecnológicos.
Esta disciplina trata dos principais algoritmos utilizados em inteligência artificial, com foco no aprendizado supervisionado, não supervisionado e por reforço. Nela, os estudantes estudam redes neurais, aprendizado profundo (deep learning) e outras técnicas de machine learning. Ao final, são capazes de aplicar esses algoritmos em problemas práticos e entender sua importância no desenvolvimento de IA.
Inteligência Artificial e Processos de Ensino e Aprendizagem
Carga horária: 24h
Esta disciplina trata da aplicação da IA em processos pedagógicos, tanto tradicionais quanto emergentes. Nela, os estudantes exploram como a IA pode transformar o papel dos professores e alunos, promovendo aprendizagens personalizadas e adaptativas. Ao final, são capazes de integrar IA no planejamento educacional, adaptando modelos de ensino híbrido às necessidades dos estudantes.
Ferramentas de IA para a Aprendizagem Personalizada
Carga horária: 24h
Esta disciplina trata das ferramentas tecnológicas baseadas em IA que permitem a personalização da aprendizagem. Nela, os estudantes estudam plataformas e tecnologias que adaptam conteúdos ao perfil do aluno e analisam casos práticos de sistemas tutoriais inteligentes. Ao final, são capazes de implementar soluções de IA que promovem uma educação mais personalizada.
Aplicações da Inteligência Artificial no Processo de Pesquisa Acadêmica
Carga horária: 24h
Esta disciplina trata do uso de ferramentas de IA para auxiliar em processos de pesquisa acadêmica, como revisão de literatura e análise de dados. Nela, os estudantes utilizam IA para automatizar tarefas de pesquisa e debatem questões éticas e de confiabilidade. Ao final, são capazes de otimizar processos de pesquisa acadêmica utilizando IA de forma eficiente e responsável.
Metodologias Ativas e Tecnologias Emergentes com IA
Carga horária: 12h
Esta disciplina trata da integração de inteligência artificial em metodologias ativas, como aprendizagem baseada em problemas e projetos. Nela, os estudantes utilizam IA, simuladores e realidade aumentada para enriquecer a experiência de aprendizagem. Ao final, são capazes de implementar metodologias ativas inovadoras com o suporte de tecnologias emergentes.
Competências Digitais, Midiáticas e Informacionais
Carga horária: 24h
Esta disciplina trata do desenvolvimento de competências digitais essenciais para a navegação e participação no ambiente digital. Nela, os estudantes aprendem a avaliar criticamente conteúdos digitais, reconhecer fontes confiáveis e promover o uso responsável da informação. Ao final, são capazes de aplicar essas competências em contextos educacionais e sociais, especialmente com foco na inclusão digital.
Esta disciplina trata dos direitos digitais e das responsabilidades no uso e tratamento de dados pessoais, com ênfase na Lei Geral de Proteção de Dados (LGPD). Nela, os estudantes exploram estratégias para promover conectividade segura e proteger dados de populações vulneráveis, especialmente crianças. Ao final, são capazes de aplicar políticas de segurança digital em ambientes educacionais.
Cultura Digital: Participação Consciente e Democrática
Carga horária: 24h
Esta disciplina trata do impacto da revolução digital na sociedade e da formação de uma atitude crítica e responsável em relação ao uso das tecnologias digitais. Nela, os estudantes discutem a participação democrática no ambiente digital e os desafios éticos das ofertas midiáticas. Ao final, são capazes de promover uma cultura digital consciente e ativa em contextos educacionais.
Esta disciplina trata dos fundamentos de hardware e das estruturas que sustentam o ambiente digital, incluindo a internet e seus aplicativos. Nela, os estudantes exploram como computadores, tablets, celulares e redes funcionam, além de suas aplicações na educação. Ao final, são capazes de integrar dispositivos e tecnologias digitais em projetos educacionais.
Esta disciplina trata dos princípios éticos que regem o uso da inteligência artificial, especialmente em relação à privacidade e autonomia. Nela, os estudantes analisam questões como viés algorítmico e responsabilidade no uso de IA em processos decisórios. Ao final, são capazes de aplicar critérios éticos no desenvolvimento e uso de IA em diversas áreas, incluindo a educação.
Esta disciplina trata dos modelos de governança e das políticas públicas que regulam o uso da IA em nível global e nacional. Nela, os estudantes examinam como governos e instituições podem supervisionar o desenvolvimento e aplicação da IA. Ao final, são capazes de avaliar criticamente as regulamentações e propor soluções para o uso responsável da IA.
Esta disciplina trata dos impactos da inteligência artificial no mercado de trabalho e na educação, com ênfase nas desigualdades sociais. Nela, os estudantes discutem como a IA pode ampliar ou reduzir disparidades e afeta o futuro das profissões. Ao final, são capazes de analisar as consequências sociais e econômicas da IA, propondo ações para mitigar seus efeitos negativos.
Esta disciplina trata das reflexões críticas e filosóficas sobre a inteligência artificial e suas implicações para a condição humana. Nela, os estudantes debatem questões como autonomia, livre-arbítrio e os limites da IA em relação à inteligência humana. Ao final, são capazes de desenvolver uma visão crítica e informada sobre o papel da IA na sociedade e no futuro.