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Pós-graduação Lato Sensu

Engenharia de Serviços e Sistemas de Cloud Computing

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O curso de Engenharia de Serviços e Sistemas de Cloud Computing tem como foco oferecer uma capacitação abrangente e atualizada relacionada com a atuação do profissional de tecnologia da informação e comunicação no processo gerenciamento, implantação e operação da infraestrutura de serviços e sistemas em ambiente de clouding. Dentre os principais tópicos de formação, estão os sistemas de cloud computing mais utilizados, como o AWS, o VMWARE VCenter e Microsoft Azure, bem como o open source Openstack para o desenvolvimento de clouds privadas. O desenvolvimento de microserviços no AWS também está em destaque. Outra parte importante do curso diz respeito à gestão da informação, abordando tópicos de gestão de identidade e aspectos legais de segurança ligados à LGPD. É importante citar que o curso possui parceria com as academias AWS e Cisco, permitindo que o estudante tenha módulos baseados nos currículos oficiais de importantes certificações de mercado, o que representa uma ótima oportunidade de agregar valor na sua formação profissional. A PUCPR é uma Universidade credenciada no programa AWS Academy, que visa à formação de profissionais com conhecimento em computação em nuvem e nos recursos de cloud da Amazon AWS, sendo possível aprender usando os conteúdos disponibilizados, laboratórios e utilizar toda a plataforma da AWS. Além disso, também é possível fazer simulados e disponibilizar vouchers de descontos no programa de certificação, conforme política vigente definida pela AWS. No caso da Cisco, por sermos uma Academia Cisco, os estudantes ganham acesso à plataforma netacad.com e todo o material do módulo DEVNET Cisco do curso para a formação do eixo DevOPS. IMPORTANTE: o curso é semipresencial. Todas aulas do modo online são ao vivo, ministradas pelos professores titulares das disciplinas, com interação permanente com os estudantes, como uma aula presencial normal. As aulas que possuem encontros presenciais são em laboratórios próprios da PUCPR e destinados às aulas práticas das disciplinas técnicas. No caso, o estudante tem a possibilidade, se desejar, de assistir essas aulas também online remotamente ao vivo, junto com os que estão presencialmente na PUCPR, uma vez que essas aulas presenciais são transmitidas do laboratório, e executar as atividades práticas utilizando máquinas virtuais, simuladores e eventuais plataformas virtualizadas por meio do uso modelo HyFlex adotado com sucesso no período da pandemia.

Público-Alvo

Administradores, Engenheiros, Tecnólogos, Analistas, Coordenadores, Supervisores ou Gestores de empresas que tenham interesse em um aprofundamento na área de implantação, operação e gestão da infraestrutura para a oferta de serviços e sistemas em plataformas de computação em nuvem. Profissionais atuantes no mercado de trabalho que buscam novos conhecimentos técnicos na área de cloud computing independente de sua experiência profissional.

Disciplinas

O que você irá aprender.

Frameworks para BigData

Carga horária: 24h
LEIA MAIS

Engenharia de Sistemas com Cloud Aws

Carga horária: 24h
LEIA MAIS

Infraestrutura de Cloud com Openstack

Carga horária: 24h
LEIA MAIS

Microserviços com Cloud Aws

Carga horária: 12h
LEIA MAIS

Infraestrutura de Cloud com Vmware Vcenter

Carga horária: 24h
LEIA MAIS

Aspectos Legais de Segurança e Privacidade

Carga horária: 24h
LEIA MAIS

TCC - Especialização

Carga horária: 0h
LEIA MAIS

Infraestrutura de Cloud com Microsoft Azure

Carga horária: 24h
LEIA MAIS

Seminários Avançados em TICs

Carga horária: 12h
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Projeto de DataCenters

Carga horária: 12h
LEIA MAIS

Projeto de Aplicação

Carga horária: 12h
LEIA MAIS

Gestão, Governança e Arquitetura de Dados

Carga horária: 12h
LEIA MAIS

Python Scripting

Carga horária: 12h
LEIA MAIS

Gestão Ágil de Projetos

Carga horária: 24h
LEIA MAIS

Sistemas de Virtualização e Orquestração de Containers

Carga horária: 24h
LEIA MAIS

DEVNET Cisco Associate - DevOPS

Carga horária: 24h
LEIA MAIS

Ética

Carga horária: 24h
LEIA MAIS

Fundamentos e Aplicações de Aprendizagem de Máquina

Carga horária: 24h
LEIA MAIS

Administração de Sistemas Linux

Carga horária: 24h
LEIA MAIS

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A próxima execução está agendada para: 2024-11-25 17:17:32