Os cursos de pós-graduação oferecidos pela Escola de Negócios são um testemunho de excelência e flexibilidade. Com uma característica única de entrada contínua, a cada nova disciplina há uma oportunidade para os estudantes se juntarem a essa jornada de conhecimento. Essa abordagem dinâmica permite que os alunos ingressem no programa em momentos que melhor se adequem às suas necessidades e cronogramas, garantindo um acesso contínuo à educação de alta qualidade.
Cada curso é meticulosamente estruturado, composto por um total de 15 disciplinas, cada uma oferecendo uma imersão completa em seu respectivo campo de estudo. Das nove disciplinas técnicas conduzidas presencialmente até a disciplina de Ética ministrada no formato EAD, a Escola de Negócios adota uma abordagem diversificada para garantir uma aprendizagem abrangente e de vanguarda. Além disso, as cinco disciplinas eletivas oferecem aos estudantes a liberdade de personalizar sua experiência de aprendizado, escolhendo disciplinas que ampliem suas competências existentes ou introduzam novas habilidades relevantes para suas trajetórias profissionais.
Essa abordagem educacional centrada no aluno e adaptada às demandas do mercado é um claro indicativo do compromisso da Escola de Negócios em preparar os alunos não apenas para se destacarem em suas carreiras, mas também para liderarem e inovarem em seus campos de atuação.
A pós-graduação em Business Intelligence e Gestão baseada em Dados da PUCPR visa especializar profissionais na utilização de informações e dados úteis às atividades de gestão, planejamento, supervisão e auditoria a partir de diversas bases de dados eletrônicos utilizando métodos e tecnologias de Inteligência de Negócios (Business Inteligence BI), da Ciência de Dados e da Inteligência Artificial aplicada aos negócios.
Com ênfase prática e aplicada, o curso visa capacitar o aluno a identificar oportunidades e aplicar metodologias e ferramentas tecnológicas de análise e visualização de dados dentro do contexto corporativo, assim como preparar profissionais para as transformações que essas novas metodologias e tecnologias estão imprimindo na realidade organizacional e na sua gestão.
As ferramentas de Business Intelligence (BI) podem ser usadas para monitorar fluxos de trabalho, processos e, também, propor sugestões inteligentes sobre como aumentar a eficiência de um negócio. O aluno da PUCPR vai poder identificar os principais recursos de mercado com maior rapidez, além de projetar, implementar e gerenciar sistemas e tecnologias que usam dados de fontes internas e externas para apoiar a tomada de decisões em diferentes níveis de uma empresa.
O que é Business Intelligence?
Business Intelligence é a inteligência por trás dos dados, para que ela seja colocada em prática é necessário saber encontrar e analisar as informações presentes em bancos de dados e apresentá-los para diferentes públicos.
As informações obtidas por meio da inteligência de dados devem ser utilizadas para contar uma história, tornando a tomada de decisão mais natural, fácil e intuitiva. Algumas ferramentas usadas no Business Intelligence são o Tableau e o Power BI, líderes de mercado pelo quadrante mágico do Gartner.
Público-Alvo
O curso em Business Intelligence e Gestão Baseada em Dados da PUCPR é voltado a executivos e gestores de instituições privadas e públicas, empresários, consultores, profissionais liberais e graduados que buscam complementar o direcionamento de sua atuação profissional.
Profissionais que desejam otimizar a gestão de carreira em organizações competitivas, que desejam incrementar competências para empreender ou assumir posições estratégicas em ambientes corporativos.
Indivíduos que pretendem ampliar a visão sistêmica sobre negócios e gestão empresarial e buscam uma formação alinhada às necessidades do mercado de trabalho, como profissionais de TI, Marketing, Vendas, dentre outras áreas.
Qual a função de um Business Intelligence?
O BI deve apresentar dados e estatísticas baseados em fatos mensuráveis, oferecendo maior credibilidade ao relatório, embasado por números e KPIs, facilitando a tomada de decisão e melhorando os processos de gestão empresarial.
Disciplinas Obrigatórias
1. Indicadores e KPI’s
2. Tecnologia da Informação (TI) e Inovação Tecnológica
3. Analytics e Gestão de Riscos
4. Análise da Conjuntura Econômica – Prospecção de Cenários Tecnológicos
5. Análise de dados para negócios
6. Compliance e LGPD
7. Business Intelligence e Data Visualization
8. Apresentação e argumentação analítica através de dados
9. O Processo de Tomada de Decisão
10. Ética
Disciplinas Eletivas
Os alunos da pós-graduação em Business Intelligence e Gestão baseada em Dados da PUCPR devem escolher 5 matérias eletivas para completar a especialização.
Professores Inspiradores
Na PUCPR você aprende com os melhores professores do mercado. Profissionais que poderão compor o corpo docente na abertura da turma.
Contador, mestre em Administração pela Universidade Federal de Santa Catarina (2002), Especialização em Sociologia e Economia pela Pontifícia Universidade Católica do Paraná - PUCPR (1987); graduação em Ciências Contábeis pela Faculdade Católica de Administração e Economia (1986). Atualmente é coordenador de Lato Sensu dos cursos de especialização presencial e semipresencial da Escola de Negócios PUCPR. Atuou como Diretor do Curso de Ciências Contábeis no Campus São José dos Pinhais; Foi Coordenador do curso de Administração no Campus de São José dos Pinhais e Supervisor de Lato Sensu dos cursos de especialização presencial e semipresencial da Escola de Negócio
lucio.tracz@pucpr.br
DÁlcio Roberto dos Reis JÚnior
Doutorado
Doutor em Gestão Industrial pela Universidade de Aveiro - Portugal, validado no Brasil pela FEA-USP como doutor em Administração. Mestre em Engenharia de Produção pela Universidade Tecnológica Federal do Paraná. Especialista em Engenharia de Produção pela mesma instituição. Possui graduação em Administração pela Universidade Estácio e em Educação Física pela Pontifícia Universidade Católica do Paraná (2005). Professor, pesquisador, consultor e palestrante nas áreas de liderança, comportamento organizacional, equipes de alta performance, competitividade, inovação e transformação digital. Leciona na graduação e na pós-graduação (Especialização, MBAs, Mestrado e Doutorado) em grandes universidades. Consultor do Sebrae Nacional na área de Inovação e Competitividade. Artigos sobre liderança e trabalho em equipes publicados em revistas conceituadas, como Journal of Business Ethics, International Journal of Manpower, European Journal of Innovation Management, entre outras. Participante de grupos de pesquisa internacionais na área de comportamento organizacional. Em 2014 foi o conteudista responsável pelo desenvolvimento do material didático (Guia do Educador e Manual do Participante) da Unidade Temática sobre Inovação na Pequena Empresa e pela capacitação dos facilitadores do programa ALI (Agentes Locais de Inovação) do Sebrae.Entre 2012 e 2014 foi facilitador do Unidade Temática sobre Inovação nas Micro e Pequenas Empresas do mesmo programa ALI do Sebrae em diversos Estados. Entre 2011 e 2012 foi pesquisador do Observatório da Indústria da Federação das Indústrias do Estado do Paraná nos projetos intitulados Bússola da Inovação e Bússola da Sustentabilidade. Atualmente colabora como pesquisador no Projeto Bússola da Transformação Digital, também da FIEP.
dalcio.reis@pucpr.br
Felix Becker Netto
Especialização
felix.netto@pucpr.br
Luciano Heitor Gallegos Marin
Doutorado
Professor Adjunto da Universidade Federal do Paraná, alocado no Departamento de Ciência e Gestão da Informação. Foi Professor e Pesquisador da Universidade de Fortaleza, e ex-membro do Laboratório de Inteligência Artificial e Ciência de Dados (LCDIA). Atuou como Professor e Pesquisador da Faculdade de Tecnologia de São Paulo - Fatec, pertencente ao Centro Estadual de Educação Tecnológica Paula Souza - CEETEPS, nos cursos de graduação em Análise e Desenvolvimento de Sistemas, Sistemas para Internet, Gestão de Produção Industrial, e Gestão de Tecnologia da Informação, cooperando voluntariamente, também, nos cursos de graduação em Mecatrônica Industrial e em Projetos Mecânicos. Foi pesquisador visitante em Computational Social Sciences na University of Southern California - USC, EUA (2016), com pós-doutorado pela mesma instituição (2015). É Doutor em Engenharia pela Université de Rennes, França (2013), Mestre em Engenharia Eletrônica e Computação pelo Instituto Tecnológico de Aeronáutica - ITA (2009), Pós-graduado em Administração de Empresas pelo CEAG/FGV-SP (2008), Bacharel em Análise de Sistemas (2002), Tecnólogo em Processamento de Dados (2001), e Técnico em Eletrotécnica (1997). Trabalha no ensino acadêmico, em projetos de pesquisa, de desenvolvimento e de inovação com empresas, iniciativas públicas e governamentais. Suas principais linhas de pesquisa e de desenvolvimento são: Ciência de Dados, Ciências Sociais Computacionais, Gestão da Informação, Internet das Coisas, Sistemas Colaborativos, e Agentes Conversacionais.
É o processo de coleta, modelagem e análise de dados que irão dar suporte para as tomadas de decisões. Existem diversas técnicas e métodos para fazer análise de dados dependendo do mercado e o objetivo da análise. A análise de dados é o processo de extrair insights corporativos valiosos, a partir de informações coletadas de diversas fontes da sua empresa. Desse modo, é possível auxiliar na tomada de decisão, melhorando os resultados.
Os KPIs são indicadores que medem o desempenho da empresa em determinado processo, estratégia ou ação específica. Avaliar KPIs, de forma constante, é fundamental para que a empresa alcance os resultados desejados e entenda em qual ponto está e como pode melhorar.
Ementa
Identificação dos pressupostos éticos e morais e dos principais paradigmas éticos, bem como os desafios e os problemas da sociedade contemporânea e sua relação com a prática profissional.
Objetivo
Refletir sobre as causas e consequências da chamada crise ética no mundo contemporâneo. Analisar a problematização em torno dos termos ética e moral.
Apresentar os principais modelos éticos.
Refletir sobre as questões ligadas a coerção e a consciência moral.
Compreender os desafios da responsabilidade social e ambiental como um problema ético.
Refletir sobre os principais desafios éticos das instituições e dos profissionais que nelas atual.
Conteúdo
O que falamos quando falamos de Ética?
Moralidade Líquida: que lições tirar do Anel de Giges?
Ética da Virtude: qual é a vida que vale a pena?
Ética do Dever: em que casos é possível mentir?
Ética Utilitária: quem você salvaria em um incêndio?
Ética da Responsabilidade: a humanidade ainda continuará existindo?
Análise da Conjuntura Econômica - Prospecção de Cenários Tecnológicos
Carga horária: 24h
Na análise de conjuntura o importante é analisar os acontecimentos, sabendo distinguir fato de acontecimento e, depois, distinguir os acontecimentos segundo sua ordem de importância. É um instrumento metodológico, que serve para interpretar os eventos, os quais surgem da ação dos atores em específicos contextos. Os contextos não são estanques, são dinâmicos em virtude dos eventos que surgem, findam ou se reproduzem. A prospecção tecnológica pode ser definida como um meio sistemático de mapear cenários com desenvolvimentos científicos e tecnológicos futuros capazes de influenciar de forma significativa uma indústria, a economia ou a sociedade como um todo.
Tecnologia da Informação (TI) e Inovação Tecnológica
Carga horária: 24h
A tecnologia se tornou uma forte aliada para detectar e corrigir possíveis ameaças à integridade da organização sem a necessidade de manter um departamento imenso de auditoria. Hoje, plataformas de Big Data Analytics permitem que uma enorme quantidade de dados possa ser coletada e analisada de acordo com os interesses das empresas. A automatização e a inteligência artificial aplicadas aos negócios tornam os processos de gestão de risco e compliance mais ágeis, precisos e com modelos e métricas relevantes. Rastrear uma empresa e entender como ela está posicionada no mercado em diferentes perspectivas cadastral, societária, fiscal e tributária, judicial e extrajudicial, trabalhista, política, socioambiental, entre outras e seus possíveis relacionamentos empregatícios, societários e familiares, tanto em relação ao parceiro direto quanto à sua rede de relacionamentos de negócios. E esse é um grande diferencial para quem quer destaque no cumprimento do compliance em mercados interconectados.
Tomada de decisão é um processo que consiste em optar por uma alternativa dentre todas as que estão disponíveis no momento. No mundo corporativo, a tomada de decisão tem relação com a escolha de um caminho que ofereça os melhores resultados, em conformidade com a estratégia e os objetivos do negócio.
Apresentação e Argumentação Analítica Através de Dados
Carga horária: 24h
Um argumento por comprovação é aquele que apresenta dados, estatísticas, e se baseia em fatos mensuráveis. Ele fornece muita credibilidade ao relatório, pois demonstra em números o que o autor está tentando passar ao leitor.
A relação entre o compliance e a LGPD é permeada pela noção de controle e transparência, visto que a LGPD permite que o titular de dados tenha total controle de todo ciclo de vida dos seus dados dentro de uma empresa, permitindo entender o objetivo e finalidade daquele determinado tratamento. O compliance é essencial para a melhoria do sistema de controles da empresa e para o desenvolvimento da cultura organizacional. A Lei Geral de Proteção de Dados Pessoais (LGPD), por sua vez, estabelece diretrizes importantes e obrigatórias para o tratamento de dados pessoais dentro da sua empresa.
É o processo de coleta, modelagem e análise de dados que irão dar suporte para as tomadas de decisões. Existem diversas técnicas e métodos para fazer análise de dados dependendo do mercado e o objetivo da análise. A análise de dados é o processo de extrair insights corporativos valiosos, a partir de informações coletadas de diversas fontes da sua empresa. Desse modo, é possível auxiliar na tomada de decisão, melhorando os resultados.
Introdução a Banco de Dados. Modelagens de dados. Métodos de extração, transformação e armazenamento de informações. Big Data. Descoberta de informações em banco de dados, Business Intelligence. Mineração de DadosEssa disciplina aborda como você pode visualizar e apresentar dados para diferentes públicos. Introduz a visão multidimensional, permitindo que as informações sejam dispostas em diferentes perspectivas e possam ser utilizadas para contar uma história, tornando a decisão mais natural, fácil e intuitiva, auxiliando o tomador de decisão já que se pode verificar tendências nos dados a fim de extrair o máximo de insights sobre eles, assim como estabelecer relevância para os mesmos. Storytelling com Dados e com técnicas de comunicação que permita alavancar a visualização de dados e o raciocínio lógico. Conhecer a biblioteca Python Seaborn baseada em Matplotlib de alto nível para visualização de dados e a biblioteca para visualização de dados interativa Bokeh, voltada para execução em Web Browser. As ferramentas de mercado escolhidas para a disciplina são o Tableau e o Power BI, por serem os líderes de mercado pelo quadrante mágico do Gartner.
Os KPIs são indicadores que medem o desempenho da empresa em determinado processo, estratégia ou ação específica. Avaliar KPIs, de forma constante, é fundamental para que a empresa alcance os resultados desejados e entenda em qual ponto está e como pode melhorar.
Analytics é a análise computacional sistemática de dados ou estatísticas. É usado para a descoberta, interpretação e comunicação de padrões significativos em dados. Também envolve a aplicação de padrões de dados para uma tomada de decisão eficaz. Gestão de risco realiza-se com a adoção de melhores práticas de infraestrutura, políticas e metodologias, permitindo uma melhor gestão dos limites de risco aceitáveis, do capital, da precificação e do gerenciamento da carteira.
Remuneração por competências. Modelos de estruturação de cargos e salários. Planos de incentivos e benefícios. Pesquisa salarial. Cálculo de folha de pagamento e seus respectivos impactos nos resultados das empresas. Indicadores financeiros de RH.
A disciplina apresenta uma visão estratégica da gestão de pessoas. Evidência de que a gestão de pessoas na empresa moderna precisa ser articulada com a estratégia organizacional e com os diferentes modelos de gestão. É essencial a compreensão da lógica da valorização das pessoas consolidada por meio de uma efetiva gestão da remuneração. No âmbito do desenvolvimento da capacidade de gerir outras pessoas é importante que o gestor amplie seus conhecimentos e habilidades. Entender as motivações pessoais, desenvolver habilidades de liderança, relacionamento pessoal, negociação e influência sobre pessoas é imprescindível para o avanço profissional e a gestão de mudanças na organização. Ambiente organizacional. Gestão estratégica de pessoas. Práticas coletivas de gestão de pessoas. Gestão por competências. Visão dinâmica (processual) e a importância da interação na consolidação das competências. Conceitos, princípios e práticas acerca de processos de Aprendizagem Individual e Coletiva.
A disciplina apresentada uma visão estratégica da liderança e gestão de pessoas no cenário de economia digital e hiperconectividade. Evidenciase cada vez mais que a liderança e a gestão de pessoas na empresa exponencial e nos negócios digitais precisam estar articuladas com a estratégia organizacional e com os diferentes modelos de gestão. É essencial a compreensão da lógica da valorização das pessoas consolidada por meio de uma efetiva gestão das competências e características individuais, alinhados com os valores e missão da organização.
O aluno será também estimulado a refletir sobre sua carreira e desenvolvimento
profissional perante o mercado de trabalho. O argumento é que no ambiente competitivo em que vivemos a questão da carreira e desenvolvimento se tornou
o principal aspecto na atração e retenção de pessoas, além de constituir questão
chave na competitividade profissional do aluno. Gestão por Competências. Metodologias de implementação da Gestão por Competências. Metodologias de manutenção do processo de Gestão por Competências. Gestão de desempenho na Gestão por competências.
People Analytics, Indicadores Estratégicos de RH e Avaliação de Desempenho
Carga horária: 24h
Compreender e utilizar os conceitos, matrizes e ferramentas de People Analytics, para a gestão de Pessoas e Equipes, visando alavancagem e manutenção de indicadores de negócios com retenção de talentos. Além disto, preparar o aluno para estruturar e gerenciar áreas de análise de dados, em conjunto com suas frentes de negócios. O curso é completo e fornece uma visão das teorias, matrizes, métricas e tendências de People Analytics existentes, principalmente no âmbito Digital. Bem-vindos a era da Liderança de pessoas em cultura Data Driven Companies.
Recrutamento, Seleção, Treinamento e Desenvolvimento
Carga horária: 24h
"Recrutamento e Seleção. Mudanças Organizacionais. A importância do processo de provisão de pessoal para os resultados organizacionais; O mercado de trabalho e de Recursos Humanos na atualidade; O Planejamento na área de Recursos Humanos; O recrutamento de pessoal; A seleção de pessoal; Aspectos Legais que envolvem o Recrutamento e a Seleção. Treinamento e
Desenvolvimento de Pessoas. Desenvolvimento Organizacional. Qualidade de
Vida no Trabalho. Gestão de Expatriados."
A disciplina propõe a compreensão acerca do processo dos conceitos essenciais
da análise fundamentalista como um importante método de medir o valor
intrínseco de um título, examinando fatores econômicos e financeiros
relacionados, desde fatores macroeconômicos até fatores microeconômicos.
Inteligência Artificial e Machine Learning aplicado aos negócios
Carga horária: 24h
A IA tornou-se um termo genérico para aplicativos que executam tarefas
complexas que antes exigiam informações do usuário, como a comunicação com
clientes on-line ou um jogo de xadrez. O termo é frequentemente usado de
forma intercambiável com seus subcampos, que incluem machine learning (ML)
e aprendizado profundo.
Data Science ou Ciência de Dados é um estudo muito disciplinado com relação
aos dados e demais informações inerentes à empresa e as visões que cercam
um determinado assunto. Em resumo é uma ciência que visa estudar as
informações, seu processo de captura, transformação, geração e,
posteriormente, análise de dados.
Digital analytics engloba a coleta, medição, análise, visualização e interpretação
de dados digitais ilustrando o comportamento dos usuários em websites, em
dispositivos e em aplicações mobile. Um importante componente da inteligência
digital, permite que marcas e donos de sites entendam como suas páginas e
aplicativos estão sendo encontrados e usados. Ao usar dados da analítica digital,
companhias podem otimizar a experiência do consumidor em seus domínios e
também melhorar o ROI do marketing, oferta de conteúdos e a performance
geral dos negócios.
As ferramentas de gestão de projetos são soluções de software projetadas para
organizar e rastrear as tarefas de um projeto. Elas são usadas em muitos
ambientes de trabalho e assumem uma importância ainda maior para equipes
que realizam parte do trabalho de forma remota. Basicamente, os métodos ágeis
são um conjunto de práticas eficazes que se destinam a tornar a entrega mais
rápida de produtos de alta qualidade, tendo uma abordagem de negócios que
alinha o desenvolvimento do projeto com as necessidades do cliente e os
objetivos da empresa.
Gestão da integração, escopo, tempo e qualidade em projetos
Carga horária: 24h
O gerenciamento da integração do projeto inclui os processos e as atividades
necessárias para identificar, definir, combinar, unificar e coordenar os diversos
processos e atividades de gerenciamento de projetos dos grupos de processos
de gerenciamento. O escopo do projeto é uma forma de estabelecer limites para
o projeto e determinar com exatidão as metas, os prazos e os entregáveis do
projeto. Ao esclarecer esse aspecto, você pode se assegurar de atingir as metas
e objetivos do projeto sem atrasos ou excesso de trabalho. O Gerenciamento do
Tempo ou Prazo em Projetos, que o PMBOK define como sendo os processos
necessários para realizar o término do projeto no prazo estimado. A qualidade
em projetos pode ser definida como o nível de satisfação que um conjunto de
características inerentes pode alcançar. Portanto, um projeto considerado de
qualidade é aquele desenvolvido conforme as especificações, os requisitos
e a adequação ao uso.
Balanced Score Card-BSC: Ferramenta de Gestão e Avaliação de Desempenho
Carga horária: 24h
Balanced Scorecard (BSC). Perspectivas do BSC, Fases para implantação do BSC, Avaliação de desempenho pelo BSC. Planejamento como instrumento de mudança organizacional. O conceito e característica do Planejamento e Gestão Estratégica. Referenciais Estratégicos: Interpretação Estratégica de Negócio; Visão de Futuro; Missão Institucional e Filosofias Empresariais. Análise dos Ambientes Externo e Interno. Matriz SWOT. Balanced Scorecard - BSC: Perspectiva Aprendizado e Crescimento; Perspectiva Processos Internos; Perspectiva Clientes; e Perspectiva Financeira. Mapa Estratégico. Consolidação da Proposta de Valor. Plano de Ação Estratégico. Será apresentada ao aluno uma visão moderna e prática de como utilizar a avaliação de desempenho para obter os melhores resultados das equipes de trabalho. O aluno desenvolverá uma visão crítica quanto aos instrumentos, processos e metodologias relacionados à gestão do desempenho e com isso poder propor modelos que tenham aderência à estratégia e à cultura organizacional. As aulas são dinâmicas e práticas, com estudos de caso, exercícios práticos e análise dos modelos e metodologias utilizados pelo mercado.
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