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Pós-graduação Lato Sensu | Escola Politécnica

Análise e Engenharia de Dados

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A pós-graduação em Análise e Engenharia de Dados forma profissionais que desempenham papel vital nas organizações atualmente, atuando de forma direta no planejamento, na coleta, no processamento, no armazenamento e na análise de dados de diferentes fontes em ambientes de alta complexidade. Neste contexto, este curso de especialização está organizado em quatro principais eixos de formação.
O primeiro explora soluções de Banco de Dados Relacionais e NoSQL, capacitando o estudante quanto ao projeto de arquiteturas de alta disponibilidade, com aulas práticas focadas em Banco de Dados Oracle, Cassandra e MongoDB.
O segundo eixo é fortemente estruturado e dedicado à Engenharia de Dados, focando em gestão, extração, transformação e análise. Neste eixo, o estudante domina o ecossistema moderno de pipelines e processamento corporativo com Engenharia de Dados utilizando Snowflake e DBT, integração contínua de grandes volumes de dados via Spark e Hadoop, além de especialização no consumo executivo e tomada de decisão por meio de Data Visualization com Power BI e técnicas aplicadas de Data Storytelling.
O terceiro eixo explora o deployment robusto de aplicações e microsserviços em larga escala, abordando Containerização de Aplicações e Serviços com Docker, Engenharia de Sistemas em Cloud AWS e evoluindo para a Orquestração de Infraestrutura Escalável com Kubernetes, garantindo a gestão resiliente de containers em plataformas de computação em nuvem e ecossistemas corporativos.
Por fim, o quarto eixo traz disciplinas ligadas à ciência de dados e à inteligência artificial, como Fundamentos e Decision Intelligence com Aprendizagem de Máquina, onde são estudadas as principais técnicas destas áreas para aplicação em soluções preditivas e prescritivas de análise de dados. Aulas práticas são viabilizadas pelo fornecimento de máquinas virtuais e uso de plataformas online, conforme a necessidade de cada módulo.

Público-Alvo

Profissionais de tecnologia da informação e comunicação, engenharia e áreas afins que tenham interesse em se especializar no desenvolvimento de projetos relacionados com a Análise de Dados e Engenharia de Dados em ambientes corporativos. Destina-se tanto a recém-formados quanto a profissionais atuantes no mercado de trabalho, no início ou em fase de consolidação de suas carreiras, quando o curso irá proporcionar atualização de conhecimentos ou aquisição de novas habilidades e competências dentro de sua área de atuação.

Disciplinas

O que você irá aprender.

Banco de Dados NoSQL

Carga horária: 24h
LEIA MAIS

Frameworks para BigData

Carga horária: 24h
LEIA MAIS

Seminários Avançados em TICs

Carga horária: 12h
LEIA MAIS

Engenharia De Sistemas Com Cloud Aws

Carga horária: 24h
LEIA MAIS

SQL e Banco de Dados Oracle

Carga horária: 24h
LEIA MAIS

Projeto de Aplicação

Carga horária: 12h
LEIA MAIS

Business Analytics

Carga horária: 24h
LEIA MAIS

Gestão, Governança e Arquitetura de Dados

Carga horária: 12h
LEIA MAIS

Python Scripting

Carga horária: 12h
LEIA MAIS

Gestão Ágil de Projetos

Carga horária: 24h
LEIA MAIS

Fundamentos e Aplicações de Aprendizagem de Máquina

Carga horária: 12h
LEIA MAIS

Ética

Carga horária: 24h
LEIA MAIS

Containerização de Aplicações e Serviços com Docker

Carga horária: 12h
LEIA MAIS

Engenharia de Dados com Snowflake e DBT

Carga horária: 24h
LEIA MAIS

Decision Intelligence com Aprendizagem de Máquina

Carga horária: 12h
LEIA MAIS

Business Intelligence para Tomada de Decisão

Carga horária: 12h
LEIA MAIS

Data Visualization com Power BI

Carga horária: 12h
LEIA MAIS

Data Storytelling

Carga horária: 12h
LEIA MAIS

Orquestração de Infraestrutura Escalável com Kubernetes

Carga horária: 24h
LEIA MAIS

Ciência de Dados

Carga horária: 24h
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