“O curso forma profissionais capazes de transformar dados de sa\u00fade e biotecnologia em solu\u00e7\u00f5es pr\u00e1ticas, preparados n\u00e3o apenas para compreender as tecnologias, mas tamb\u00e9m para desenvolv\u00ea-las. \u00c9 voltado a quem vem da \u00e1rea biol\u00f3gica ou da sa\u00fade e tem interesse por tecnologia, unindo dois conhecimentos hoje muito buscados pelo mercado: a viv\u00eancia em sa\u00fade e a habilidade com dados, estat\u00edstica e intelig\u00eancia artificial.
\nAs aulas ser\u00e3o semanais nas quartas-feiras das 19h00 \u00e0s 23h00 de forma online ao vivo, ou seja, s\u00edncronas por meio de webconfer\u00eancia. A forma\u00e7\u00e3o acontece em quatro m\u00f3dulos pr\u00e1ticos, cada um encerrado com um projeto real para aplicar o que foi aprendido: I. Fundamentos Anal\u00edticos: Dados, Estat\u00edstica e Programa\u00e7\u00e3o para Sa\u00fade e Ci\u00eancias Biol\u00f3gicas; II. Integra\u00e7\u00e3o de Dados, Gen\u00f4mica e Ci\u00eancias \u00d4micas em Sa\u00fade; III. Intelig\u00eancia Artificial Aplicada: Machine Learning, Deep Learning e IA Generativa; IV. Engenharia de Solu\u00e7\u00f5es: Nuvem, APIs e Entrega de Produtos de Dados. Cada m\u00f3dulo \u00e9 composto por 3 disciplinas de 24h que possuem 16h de aulas online ao vivo e 8h de atividades de apoio ass\u00edncronas e 1 disciplina de desafio de aplica\u00e7\u00e3o de 12h com 8h de aulas online ao vivo e 4h de atividades de apoio ass\u00edncronas. Al\u00e9m disso, durante o curso, o p\u00f3s-graduando ter\u00e1 oportunidade de participar, tamb\u00e9m, de uma disciplina EAD de \u00c9tica na qual se discutir\u00e1 os desafios \u00e9ticos do mundo contempor\u00e2neo por meio de um pensamento cr\u00edtico e reflexivo sobre a a\u00e7\u00e3o humana do ponto de vista pessoal, profissional e social-cidad\u00e3o.
\nO curso visa formar profissionais capazes de atuar de maneira aut\u00f4noma e colaborativa na identifica\u00e7\u00e3o, an\u00e1lise e resolu\u00e7\u00e3o de problemas relacionados a dados, desenvolvendo solu\u00e7\u00f5es tecnicamente robustas, metodologicamente fundamentadas e eticamente respons\u00e1veis. Ao final do M\u00f3dulo I, o profissional \u00e9 capaz de formular problemas investig\u00e1veis a partir de situa\u00e7\u00f5es reais de sa\u00fade e ci\u00eancias biol\u00f3gicas e produzir um diagn\u00f3stico anal\u00edtico rigoroso, estatisticamente fundamentado, programado em Python e apoiado em um banco de dados estruturado por ele mesmo. Ao concluir as disciplinas do segundo m\u00f3dulo, o p\u00f3s-graduando \u00e9 capaz de acessar e integrar bancos de dados biol\u00f3gicos e cl\u00ednicos p\u00fablicos, executar um fluxo b\u00e1sico de an\u00e1lise \u00f4mica e comunicar os achados resultantes um p\u00fablico definido. J\u00e1, ap\u00f3s o m\u00f3dulo III, ser\u00e1 capaz de construir, validar e avaliar criticamente um modelo preditivo de machine learning, aplicar deep learning de forma assistida e integrar IA generativa de forma t\u00e9cnica e respons\u00e1vel a um problema de sa\u00fade ou ci\u00eancias biol\u00f3gicas. Por fim, ao concluir as disciplinas do quarto m\u00f3dulo, o profissional estar\u00e1 apto a desenvolver uma solu\u00e7\u00e3o funcional de dados em sa\u00fade, com versionamento em reposit\u00f3rio, integra\u00e7\u00e3o a uma API, publica\u00e7\u00e3o em nuvem e comunica\u00e7\u00e3o adequada aos stakeholders.”\t<\/p>\n
Profissionais e rec\u00e9m-formados com gradua\u00e7\u00e3o em \u00e1reas biol\u00f3gicas e da sa\u00fade (Biotecnologia, Ci\u00eancias Biol\u00f3gicas, Biomedicina, Farm\u00e1cia, Medicina, Enfermagem e \u00e1reas afins) que desejam adquirir profici\u00eancia tecnol\u00f3gica aplic\u00e1vel, e profissionais de engenharias, ci\u00eancia da computa\u00e7\u00e3o e \u00e1reas correlatas que desejam se especializar em aplica\u00e7\u00f5es de dados e IA voltadas \u00e0 sa\u00fade, biotecnologia e ci\u00eancias biol\u00f3gicas.\t<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"
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