A p\u00f3s-gradua\u00e7\u00e3o em An\u00e1lise e Engenharia de Dados forma profissionais que desempenham papel vital nas organiza\u00e7\u00f5es atualmente, atuando de forma direta no planejamento, na coleta, no processamento, no armazenamento e na an\u00e1lise de dados de diferentes fontes em ambientes de alta complexidade. Neste contexto, este curso de especializa\u00e7\u00e3o est\u00e1 organizado em quatro principais eixos de forma\u00e7\u00e3o.
\nO primeiro explora solu\u00e7\u00f5es de Banco de Dados Relacionais e NoSQL, capacitando o estudante quanto ao projeto de arquiteturas de alta disponibilidade, com aulas pr\u00e1ticas focadas em Banco de Dados Oracle, Cassandra e MongoDB.
\nO segundo eixo \u00e9 fortemente estruturado e dedicado \u00e0 Engenharia de Dados, focando em gest\u00e3o, extra\u00e7\u00e3o, transforma\u00e7\u00e3o e an\u00e1lise. Neste eixo, o estudante domina o ecossistema moderno de pipelines e processamento corporativo com Engenharia de Dados utilizando Snowflake e DBT, integra\u00e7\u00e3o cont\u00ednua de grandes volumes de dados via Spark e Hadoop, al\u00e9m de especializa\u00e7\u00e3o no consumo executivo e tomada de decis\u00e3o por meio de Data Visualization com Power BI e t\u00e9cnicas aplicadas de Data Storytelling.
\nO terceiro eixo explora o deployment robusto de aplica\u00e7\u00f5es e microsservi\u00e7os em larga escala, abordando Containeriza\u00e7\u00e3o de Aplica\u00e7\u00f5es e Servi\u00e7os com Docker, Engenharia de Sistemas em Cloud AWS e evoluindo para a Orquestra\u00e7\u00e3o de Infraestrutura Escal\u00e1vel com Kubernetes, garantindo a gest\u00e3o resiliente de containers em plataformas de computa\u00e7\u00e3o em nuvem e ecossistemas corporativos.
\nPor fim, o quarto eixo traz disciplinas ligadas \u00e0 ci\u00eancia de dados e \u00e0 intelig\u00eancia artificial, como Fundamentos e Decision Intelligence com Aprendizagem de M\u00e1quina, onde s\u00e3o estudadas as principais t\u00e9cnicas destas \u00e1reas para aplica\u00e7\u00e3o em solu\u00e7\u00f5es preditivas e prescritivas de an\u00e1lise de dados. Aulas pr\u00e1ticas s\u00e3o viabilizadas pelo fornecimento de m\u00e1quinas virtuais e uso de plataformas online, conforme a necessidade de cada m\u00f3dulo.<\/p>\n
Profissionais de tecnologia da informa\u00e7\u00e3o e comunica\u00e7\u00e3o, engenharia e \u00e1reas afins que tenham interesse em se especializar no desenvolvimento de projetos relacionados com a An\u00e1lise de Dados e Engenharia de Dados em ambientes corporativos. Destina-se tanto a rec\u00e9m-formados quanto a profissionais atuantes no mercado de trabalho, no in\u00edcio ou em fase de consolida\u00e7\u00e3o de suas carreiras, quando o curso ir\u00e1 proporcionar atualiza\u00e7\u00e3o de conhecimentos ou aquisi\u00e7\u00e3o de novas habilidades e compet\u00eancias dentro de sua \u00e1rea de atua\u00e7\u00e3o.\t\t\t\t\t\t<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"
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